Новое электричество

Компании, которые первыми начнут использовать инструменты на базе ИИ, получат конкурентное преимущество и будут работать эффективнее, чем их конкуренты.

Поэтому не удивительно, что сегодня многие предприятия либо задумываются, либо уже начинают использовать решения на основе ИИ и МО для того, чтобы извлечь выгоду из этих новых перспективных технологий и повысить свою конкурентоспособность. Однако, в силу новизны и достаточной сложности этой области, такие проекты часто оказываются весьма непростыми в реализации. Даже начальные этапы этого пути нередко вызывают значительные трудности поскольку не всегда очевидно, с чего начать внедрение ИИ и какова же наилучшая и наиболее эффективная дорожная карта для широкомасштабного внедрения ИИ на различных предприятиях.

На этом пути несложно растеряться и довольно легко совершить дорогостоящие ошибки. Например, некоторые компании решают вкладывать значительные средства в свою ИТ-инфраструктуру для сбора и хранения данных, часто забывая перед этим оценить являются ли эти данные на самом деле ценным ресурсом и имеет ли смысл их накапливать и обрабатывать. Еще один типичный пример неэффективного расходования ресурсов это когда компании тратят многие месяцы и значительные финансы на разработку своей собственной уникальной стратегии применения ИИ, которая в результате может быть либо неосуществима в принципе, либо весьма далека от реальных нужд предприятия поскольку изначально далеко не всегда понятно как инструменты МО и ИИ могут реально помочь улучшить существующий хорошо работающий бизнес.

Компаниям, задумывающимся по поводу внедрения ИИ, мы всегда советуем следовать совету Эндрю Ын (одного из самых известных исследователей и практиков ИИ), который он дал в своей книге «Внедрение Искусственного Интеллекта». Перед тем как приступить к широкомасштабному внедрению ИИ мы рекомендуем выполнить пилотный проект, который бы позволил понять как инструменты МО и ИИ будут работать в конкретной среде и «экосистеме» компании и будут ли эти инструменты приносить реальную пользу. Этот подход имеет очевидные преимущества – для его реализации необходимы относительно небольшие инвестиции, так как даже небольшой внутренний ресурс (отдел по работе с данными) может быть достаточен, при условии, что он получает поддержку от других отделов организации и/или от сторонней консалтинговой фирмы. В то же время такой подход может не только убедительно показать могут ли инструменты ИИ эффективно работать и быть полезным, но и даже принести ощутимую пользу в течение нескольких месяцев. Кроме того, в случае успеха пилотного проекта все наработки и опыт могут быть эффективно распространены на все последующие более крупные проекты по внедрению ИИ.

Поскольку основная сфера деятельности КогИнТек - это отрасли и компании, основанные на использовании различных технологических процессов (такие как нефтегазовые компании, нефтехимия, переработка, выработка энергии и т.д.), то для таких предприятий мы уверены что повышение эффективности таких процессов при помощи инструментов ИИ это наилучший выбор для пилотного проекта по внедрению ИИ. Именно повышение эффективности за счет оптимизации мы и рекомендуем компаниям, обращающимся за нашей помощью.